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            人工智能、自动化和作业的未来:需求处理的十个问题

            admin 2019-05-10 245人围观 ,发现0个评论

              跟着机器日渐开端添补作业场所的人力劳作,为了从中获利咱们都有必要做出调整。

              主动化和人工智能(AI)正在改动企业,并将经过其对人工智能、自动化和作业的未来:需求处理的十个问题生产力的奉献来促进经济添加。它们还将有助于处理从健康到气候变化等范畴各钟非常扎手的社会难题。

              与此一起,这些技术将改动作业性质和作业场所自身。机器将能够履行更多原先由人类完结的使命,弥补人类所做的作业,乃至履行超出人类能够做的使命。结果是,一些作业将呈现颓势,而另一些作业将添加,还会有更多作业发作革新。

              尽管咱们以为未来有充沛的作业时机(除极点情形外),但社会需求应对严重的劳作力转型和赋闲问题。工人需求取得新技术,并在作业场所中习惯功用越来越强壮的机器。他们或许有必要从不断脱离落日作业,转向日趋昌盛的作业,在某些情况下,还有新的作业。

              本决议计划简报学习了麦肯锡全球研讨院的最新研讨成果,探讨了作业场所主动化和人工智能的远景和应战,并概述了决议计划者、公司和个人需求处理的一些要害问题。

              人工智能和主动化的快速前进为企业,经济和社会发明了时机

              主动化和人工智能现已不是什么新鲜事物了,但最近的技术前进正在将机器或许做到的作业面向极致。咱们的研讨标明,社会需求这些改善,然后为企业带来价值,促进经济添加,在咱们应对最困难的社会难题时能有所前进,而这样的作业在以往是不行幻想的。综上所述:

              技术日新月异

              除了传统的工业主动化和先进的机器人之外,功用更为强壮的新主动化体系也呈现在各种环境中,如络绎于路上的主动驾驶车辆和杂货店里的主动结账等。大部分前进都是由体系和组件的改善推进的,包含机械、传感器和软件。因为机器学习算法变得愈加杂乱,而且运用核算才能的巨大展开和可用于练习它们的数据的指数级添加,人工智能近年来取得了特别大的前进。巨大的打破见诸于各大媒体的报导,其间有许多打破触及核算机视觉、自然语言处理和围棋(Go)等人类望尘莫及的范畴。

              改动事务和促进经济添加的潜力

              这些技术现已在各种产品和服务中产生了价值,各行各业的公司在一系列流程中运用它们来将产品引荐个性化,发现生产中的异常情况,辨认诈骗性交易等等。最新一代人工智能技术的前进(包含处理分类,预算和聚类问题的技术)仍有望带来更多价值。咱们对数百个人工智能用例所做的剖析发现,用来布置人工神经网络的最先进的深度学习技术,其年产值能够到达3.5万亿至5.8万亿美元,占一切剖析技术所发明的价值的40%。

              合理人口老龄化和出生率下降的问题使展开受阻时,人工智能和主动化技术的布置能够极大地提高全球的经济并加速全球的昌盛。劳作生产率的添加(推进经济添加的要害要素)在许多经济体中现已放缓,美国和首要的欧洲经济体在曾经的生产率下滑,以及2008年的财政年度后,从十年前的2.4%降至0.5%的均值。人工智能和主动化有或许改动这种下降趋势:未来十年,生产率添加每年或许到达2%,其间60%来自数字化方面的时机。

              有助于处理几个社会难题的潜力

              人工智能还用于材料科学,医学研讨和气候科学等各个范畴。这些技术在这些学科和其它学科中的运用有助于处理社会难题。例如,Geisinger的研讨人员现已开宣布一种算法,该算法能够将颅内出血的确诊时刻惊人地缩短了96%。与此一起,乔治华盛顿大学的研讨人员正在运用机器学习来更精确地衡量气候变化专门委员会所运用的气候模型。

              在这些技术不能为各地经济和社会利益发挥潜力之前,应战仍然存在

              人工智能和主动化仍面对各种难题。有一部分约束在于技术层面,例如人工智能需求许多的练习数据,而且很难将算法“推行”到各式各样的用例。最近的立异正着手处理这些问题。其它难题在于人工智能技术的运用。例如,人们很难在技术上解说机器学习算法所做的决议计划,而解说这些决议计划对触及金融假贷或法令运用的用例特别重要。训练数据和算法中的潜在误差,一起,数据隐私、歹意运用和安全性都是有必要处理的问题。欧洲因为出台了《通用数据维护法规》而处于领先地位,该法规将用户搜集和运用数据的各种权力规范化。

              另一个难题触及安排选用这些技术的才能,其间人员、数据可用性、技术和流程的安排妥当度往往使技术很难得到选用。各部分和各国的对技术的选用现已非常不均衡。金融、轿车和电信作业在选用人工智能方面处于领先地位。在各国中,美国对人工智能的出资在2016年高居榜首,其出资额高达150亿至230亿美元,其次是亚洲,其出资额到达80亿至120亿美元,欧洲的出资额仅为30亿至40亿美元,远远落后。

              人工智能和主动化将怎么影响作业

              即便人工智能和主动化为企业和社会带来了许多优点,咱们还有必要做好预备,应对作业中或许呈现的推翻。

              工人所人工智能、自动化和作业的未来:需求处理的十个问题从事的活动大约有一半是能够主动化的

              咱们对800多个作业的2000多项作业活动所做的剖析标明,某些活动比另一些活动男生搞基更简单完成主动化。这些活动包含高度可猜测且结构化的环境中的体力活,以及数据搜集和数据处理。这些活动约占人们在一切部分展开的活动的对折。最不易受影响的活动类别包含办理别人,奉献专业知识以及与利益相关者沟通。

              简直一切作业都会遭到主动化的影响,但现在所展现的技术中只能将大约5%的作业彻底主动化。有许多的作业所包含的活动能够主动化:咱们发现,60%的作业中约有30%的活动能够完成主动化。这就是说,大多数工人(电焊工、典当借款经纪人、首席履行官等等)将与快速展开的机器一起作业。这些作业的性质或许会因而而发作改动。

              赋闲:有些作业到2030年将呈现大幅下滑

              主动化将代替一些工人。咱们发现,在2016 - 2030年期间,大约15%的全球劳作力(约4亿工人)或许因主动化而赋闲。这个数字反映了咱们在猜测技术选用速度和选用规模方面的中心态。依据咱们就最快的技术选用情形所树立的模型,这个数字上升到30%,即8亿工人。而在最慢的模型中,只要大约1,000万人赋闲。

              广泛的猜测规模强调了多种要素,这些要素将影响人工智能和主动化选用的速度和规模。主动化的技术可行性仅仅第一个影响要素。其它要素还包含布置本钱;劳作力市场动态,包含劳作力供应的数量、质量和相关薪酬;优点有许多,除劳作力代替以外,还促成了技术人工智能、自动化和作业的未来:需求处理的十个问题选用的各种商业事例;终究,社会规范和社会承受度。因为上述要素的差异,特别是劳作力市场动态方面的差异,各国和各部分的技术选用将继续存在明显差异:在法国、日本和美国等薪酬水平相对较高的兴旺经济体中,到2030年,主动化或许会代替20%至25 %的劳作力,在中等选用情形中,其比重是印度的两倍还要多。

              作业的添加:在同一时期也将发明作业时机

              即便有许多工人赋闲,但各行各业对劳作力的需求仍然在添加,因而造就了许多的作业时机。咱们依据劳作力需求的几个诱因拟定了到2030年的劳作力需求情形,包含收入和医疗开销的添加,以及继续出资基础设施、动力、技术开发和布置,或加大这些方面的出资。这些情形显现,到2030年,全球对劳作力(5.55亿和8.9亿个作业岗位)的需求将添加21%至33%,抵消赋闲人数捉襟见肘。印度这样的新式经济体将因而而成为最大的受益者,那里的劳作年纪人口现已迅速添加。

              额定的经济添加(包含商业生机和生产力添加)也将继续发明作业时机。假如以史为鉴,那么许多其它新作业也将呈现,而且或许占到2030年将发明的作业时机的10%,而这些作业是咱们现在所无法幻想的。此外,技术向来都是作业的终究发明者。例如,在20世纪70年代和80年代,个人电脑不仅为半导体制造商发明了数百万个作业岗位,也为一切的软件和运用程序开发人员、客服代表和信息剖析师发明了平等数量的作业岗位。

              作业发作了改动:跟着机器在作业场所弥补人力劳作,更多的作业将比失掉或取得的作业更多

              跟着机器逐渐辅佐人力劳作,部分主动化将变得愈加遍及。例如,能够非常精确地读取确诊扫描的人工智能算法将协助医师确诊患者的病例并确认适宜的医治计划。在其它范畴,具有重复性使命的作业或许会转向一个新的形式,即办理主动化体系并对其进行毛病扫除。在零售商亚马逊那里,曾经担任转移和堆积物品的职工现在正在成为机器人操作员,监控主动化手臂并处理物品流通中止等问题。

              要害的劳作力转型和应战

              尽管咱们估计,根据咱们所建模的大多数情形,2030年将有许多作业岗位,足以保证充沛作业,但与主动化和人工智能的选用一起发作的改变将变得非常重要。作业组合将发作变化,技术和教育需求也将发作变化。作业有必要得到从头调整,然后保证人类能够最高效地与机器协作。

            (责任编辑:DF398)

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